A tecnologia de reconhecimento de íris da IA está a mudar da nuvem para dispositivos finais.
No passado, o reconhecimento de íris de alta precisão da IA dependia frequentemente do poder da computação em nuvem,que criaram gargalos inerentes de aplicação em cenários com acesso limitado à rede ou requisitos de privacidade rigorososComo migrar as capacidades do algoritmo para dispositivos periféricos, mantendo a precisão de reconhecimento, tornou-se um desafio técnico comum para a indústria.
Homsh forneceu a sua própria solução.
I. Plataforma nacional da NPU: possibilitando o reconhecimento da íris de ponta a ponta
Recentemente, a equipe de P&D da Homsh concluiu a implantação e verificação do modelo de reconhecimento de íris leve desenvolvido pela empresa em uma plataforma NPU incorporada.O hardware alvo selecionado é uma placa de desenvolvimento baseada no chip Rockchip RK3588, um produto representativo de chips domésticos de computação de ponta de alto desempenho, adoptando a arquitetura aarch64 e equipado com uma unidade de computação NPU dedicada.
A equipe verificou sistematicamente duas rotas técnicas nesta plataforma: uma solução de inferência geral baseada no ONNX Runtime e uma solução de aceleração NPU baseada no RKNN.Ambas as rotas completaram o carregamento do modelo, ligação de ligação de inferência e verificação de funções, e a interface gráfica de utilizador de suporte pode normalmente realizar avaliação offline e captura de câmara em tempo real.
Isso significa que o algoritmo de reconhecimento de íris do Homsh agora tem a capacidade de funcionar de forma independente em chips domésticos.
II. 3.7x Melhoria da velocidade: notável efeito de aceleração da NPU
Os dados de desempenho fornecem a ilustração mais intuitiva.
Sob condições de teste padrão, o modelo ONNX atinge 100% de precisão de reconhecimento da íris com uma taxa de quadros de inferência estável de aproximadamente 1 FPS.O modelo RKNN acelerado pela NPU vê sua taxa de quadros de inferência saltar para 3.64 FPS, representando uma melhoria de velocidade de cerca de 3,7 vezes.
Por trás deste salto de desempenho está o sucesso da equipe em superar vários obstáculos técnicos, incluindo exportação de modelo RKNN, compatibilidade de arquitetura de biblioteca subjacente,e definições de símbolos em faltaDesde o transplante do algoritmo até a adaptação do hardware, cada passo verificou a maturidade das capacidades de integração vertical da Homsh no "terminal de algoritmo/chip".
Atualmente, a equipe está conduzindo mais pesquisas sobre a otimização de precisão do modelo RKNN,que visa restaurar a precisão do reconhecimento a um nível comparável à versão ONNX, mantendo a vantagem da alta taxa de quadros.
III. Implementação de Edge: Desbloqueio de Mais Possibilidades de Aplicação
O valor da inteligência de ponta vai além da velocidade sozinha.
Quando as capacidades de reconhecimento de íris são integradas em uma pequena placa de desenvolvimento, ela se liberta da dependência do poder de computação em nuvem e conexões de rede estáveis.Para cenários com condições de rede limitadas, tais como minas subterrâneas, locais de construção remotos e aplicação da lei móvel, isto significa uma solução verdadeiramente implementável.
Ao mesmo tempo, no modo de implantação de borda, os dados biométricos podem ser combinados sem serem carregados para a nuvem,que é naturalmente adequado para cenários de aplicação com requisitos rigorosos de segurança dos dados, como os pontos de venda financeiros e os serviços governamentais.
A Homsh continuará a promover a adaptação aprofundada de algoritmos leves para chips domésticos de ponta, fornecendo aos parceirose soluções de borda de fácil integração para reconhecimento de íris.
IV. Destaques técnicos
Resumo rápido dos pontos principais técnicos
Plataforma alvo: Rockchip RK3588
Tipo de modelo: reconhecimento da íris + reconhecimento facial
Precisão ONNX: 100%
Taxa de quadros RKNN: 3,64 FPS
Verificação da função: avaliação offline, captura em tempo real, modo de reconhecimento 1:N
Da pesquisa e desenvolvimento de algoritmos à adaptação de chips, da implantação em nuvem à implementação da borda, a Homsh está expandindo os limites de aplicação da tecnologia de reconhecimento de íris passo a passo.
Fazendo o reconhecimento mais rápido, mais próximo e mais seguro.
Para mais pormenores técnicos ou para discutir oportunidades de cooperação, não hesite em contactar-nos.
