A Homsh Technology lançou recentemente oficialmente seu Sistema de Reconhecimento de Íris OVAI (Optical Valley Artificial Intelligence), desenvolvido de forma independente. Adotando a tecnologia de deep learning, este sistema alcançou avanços tecnológicos significativos em precisão de reconhecimento e capacidade anti-interferência em condições de imagem não ideais, o que deve promover a popularização da tecnologia de reconhecimento de íris em cenários mais amplos.
Como um importante ramo da tecnologia biométrica, o reconhecimento de íris tem amplas perspectivas de aplicação em finanças, segurança, dispositivos móveis e outras áreas. No entanto, os algoritmos tradicionais de reconhecimento de íris encontram inúmeros desafios técnicos em aplicações práticas.
De acordo com dados de pesquisa da indústria, a taxa de sucesso do reconhecimento de sistemas tradicionais de reconhecimento de íris diminui significativamente em ambientes complexos. Problemas de cenários práticos, como luz insuficiente, reflexos de óculos, oclusão de cílios, reconhecimento de longa distância e limitações de resolução de câmeras de dispositivos inteligentes, tornaram-se os principais gargalos que restringem a popularização da tecnologia.
Além disso, os algoritmos tradicionais têm uma contradição entre eficiência de processamento e precisão de reconhecimento: algoritmos de alta precisão geralmente exigem um longo tempo de processamento, enquanto algoritmos rápidos lutam para garantir a precisão, tornando difícil equilibrar a experiência do usuário e a segurança.
O sistema OVAI reconstrói a arquitetura do algoritmo de reconhecimento de íris usando a tecnologia de deep learning. Sua principal inovação reside na adoção de um design de otimização end-to-end, integrando as etapas tradicionalmente separadas de pré-processamento, segmentação e reconhecimento em um modelo de rede neural unificado.
Tecnologia de Segmentação Inteligente Multi-Nível
O sistema OVAI desenvolveu uma tecnologia de segmentação progressiva de três níveis. O estágio de segmentação grosseira localiza rapidamente a região do olho, o estágio de segmentação fina extrai com precisão os limites da íris e o estágio de segmentação detalhada elimina precisamente a pupila e os fatores de interferência. Em comparação com os métodos tradicionais de detecção de bordas, esta tecnologia melhora significativamente a precisão da segmentação em cenários complexos.
Mecanismo de Atenção Dupla CBAM
O sistema integra o Módulo de Atenção de Bloco Convolucional (CBAM), otimizando o processo de extração de recursos por meio de duas dimensões: atenção de canal e atenção espacial. A atenção de canal identifica automaticamente informações importantes de recursos, enquanto a atenção espacial localiza com precisão as regiões-chave, permitindo um posicionamento e extração de recursos da íris mais precisos.
Otimização Conjunta End-to-End
Diferente do método tradicional de otimizar cada módulo de forma independente, o OVAI adota treinamento integrado para todo o processo de pré-processamento-segmentação-reconhecimento e suporta aprendizado multi-tarefa. Ele pode gerar resultados de segmentação e avaliação da qualidade da imagem simultaneamente, eliminando efetivamente o problema do acúmulo de erros.
De acordo com dados de teste divulgados pela Homsh Technology, o sistema OVAI fez avanços em vários indicadores técnicos importantes:
• Robustez superior: Reconhecimento preciso mesmo em condições adversas, como embaçamento, oclusão e pouca luz
• Capacidade de reconhecimento de longa distância: Resolveu o problema técnico de segmentação de imagem borrada em cenários de longa distância que atormentava os algoritmos tradicionais
• Capacidade anti-interferência: Lida efetivamente com fatores de interferência comuns, como reflexos de óculos e oclusão de cílios
• Otimização end-to-end: Evita o acúmulo de erros de soluções tradicionais por meio do treinamento conjunto de pré-processamento-segmentação-reconhecimento
• Avaliação inteligente da qualidade: A IA julga automaticamente a qualidade das imagens de entrada e pode rejeitar entradas de baixa qualidade
• Modelo quantificável: Suporta a implantação de quantização INT8 para se adaptar a diferentes ambientes de hardware
• Suporte à aceleração de GPU: Melhora a eficiência do processamento por meio da otimização da aceleração de hardware
Os avanços técnicos do sistema OVAI devem impulsionar a popularização do reconhecimento de íris em vários campos. No setor de eletrônicos de consumo, esta tecnologia pode permitir que dispositivos inteligentes comuns possuam recursos profissionais de reconhecimento de íris. No campo da segurança financeira, pode fornecer autenticação de identidade de maior segurança para cenários como pagamentos móveis e saques em caixas eletrônicos. No campo da segurança empresarial, pode suportar aplicações como sistemas de controle de acesso e gerenciamento de acesso a data centers.
Especialistas da indústria acreditam que o sistema OVAI abordou os principais pontos problemáticos do reconhecimento de íris tradicional em aplicações práticas, especialmente sua capacidade de reconhecimento em condições de imagem não ideais, removendo assim importantes obstáculos técnicos para a promoção comercial da tecnologia de reconhecimento de íris.
O sistema OVAI fornece interfaces SDK padronizadas e suporta integração e implantação multiplataforma. Projetado com as necessidades de computação de borda em mente, ele pode realizar o processamento local em dispositivos móveis sem depender de serviços em nuvem, garantindo tanto a velocidade de resposta quanto os requisitos de proteção de privacidade de dados.
O sistema também suporta vários ambientes de hardware, desde dispositivos biométricos profissionais até câmeras de dispositivos inteligentes comuns, reduzindo o limite de hardware para aplicação técnica.
Observadores da indústria acreditam que o lançamento do sistema OVAI marca a entrada oficial da tecnologia de reconhecimento de íris na era impulsionada por IA. A introdução da tecnologia de deep learning não apenas resolveu as limitações técnicas dos algoritmos tradicionais, mas também forneceu um novo caminho de desenvolvimento para a evolução tecnológica futura.
Com o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial e a melhoria do desempenho do hardware de computação, a tecnologia biométrica baseada em deep learning deve substituir os métodos de autenticação tradicionais em mais cenários, impulsionando a atualização tecnológica em toda a indústria de autenticação de identidade.
O Dr. Yi Kaijun, Presidente da Wuhan Homsh Technology Co., Ltd., afirmou ao falar sobre o lançamento do sistema OVAI: "Este avanço tecnológico significa que o reconhecimento de íris está entrando na era inteligente 4.0. As limitações dos algoritmos tradicionais de reconhecimento de íris diante de cenários complexos do mundo real têm sido há muito tempo um gargalo fundamental que restringe o desenvolvimento da indústria. Por meio da aplicação inovadora da tecnologia de deep learning, o sistema OVAI não apenas resolveu problemas técnicos centrais, como reconhecimento de longa distância, iluminação complexa e interferência de oclusão, mas, o mais importante, forneceu um novo caminho de desenvolvimento técnico para toda a indústria de biometria."
O Dr. Yi Kaijun apontou ainda: "A integração aprofundada da inteligência artificial e da tecnologia biométrica é uma tendência inevitável. Acreditamos firmemente que, com a maturidade contínua da tecnologia de IA e a melhoria constante do desempenho do hardware, a biometria baseada em deep learning se tornará a tecnologia principal para a autenticação de identidade futura. A Homsh Technology continuará a aumentar o investimento em P&D, manter suas vantagens técnicas de liderança e promover ativamente a aplicação industrial da tecnologia OVAI para contribuir para a construção de um mundo digital mais seguro e confiável."
"O desenvolvimento bem-sucedido do OVAI demonstra a busca persistente e a profunda acumulação de nossa equipe em inovação tecnológica. Esperamos que esta tecnologia possa realmente resolver os pontos problemáticos que os usuários encontram em aplicações práticas, permitindo que o reconhecimento de íris passe de laboratórios para milhares de lares e permitindo que mais pessoas desfrutem da conveniência e segurança trazidas pelo progresso tecnológico", concluiu o Dr. Yi Kaijun.
A Homsh Technology é uma empresa de tecnologia focada em P&D de tecnologia de reconhecimento de íris, comprometida em promover o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia biométrica por meio da inovação tecnológica. A empresa possui um sistema completo de P&D para tecnologia de reconhecimento de íris, com vasta experiência em otimização de algoritmos, design de chips, integração de sistemas e produção.
O projeto OVAI é uma importante conquista da Homsh Technology na integração da inteligência artificial e da tecnologia biométrica, representando um novo progresso na inovação tecnológica e aplicação industrial da empresa.
