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Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
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Módulo de veia da palma HS-PVM310

Detalhes do produto

Place of Origin: China

Marca: Homsh

Certificação: ISO9001

Model Number: HS-PVM310

Termos do pagamento & do transporte

Minimum Order Quantity: 50

Preço: Negotaible

Payment Terms: T/T

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Destacar:
Módulo de veia da palma HS-PVM310

Características do produto:

Ø  Reconhecimento sem contacto, seguro e higiénico

Ø  Com base na tecnologia de imagem infravermelha de absorção de hemoglobina, segurança ultra-alta

Ø  Captura as características das veias subcutâneas da palma da mão, protegendo informações pessoais de privacidade biométrica

Ø  0.2S reconhecimento ultra-rápido, experiência rápida

Ø  Suporta rotação de 360° da palma para uma experiência superior

Ø  Motor de reconhecimento de IA inteligente, à prova de falhas

Ø  Distância de reconhecimento eficaz ultra larga de 12-25 cm

Ø  Guia de visualização da palma, conveniente e rápida

Ø  Interface USB2.0, forte compatibilidade

Ø  Projetado com um tamanho compacto de 32*32*11mm, altamente adaptável

Ø  Suporta a placa-mãe do sistema Windows/Linux/Android

Ø  Fornece documentação de chamada de interface para desenvolvimento secundário fácil


Cenários de aplicação

Ø  Vários produtos de hardware que requerem a integração de módulos de reconhecimento de veias da palma

Ø  Máquinas de assistência de controlo de acesso, máquinas de pagamento, torniquetes de passagem, armários, armários de armas, armários de equipamento e outros cenários de reconhecimento de identidade sem contacto


Especificações técnicas

- Não, não.

Ponto de especificação

Descrição

1

Modo de funcionamento

Veia da palma (1:N reconhecimento)

Veia da palma (1:1 verificação)

2

Velocidade de reconhecimento

1:N modo:<1S (N=5.000 ID)

1Modo:1:<0,2S

Nota: Este indicador baseia-se no ambiente de software e hardware padrão deste produto, calculado com base na recolha por mão única por pessoa,e a velocidade real está relacionada com o desempenho da placa-mãe superior do computador.

3

Taxa de reconhecimento

Taxa de rejeição falsa (FRR) < 0,01%

Taxa de aceitação falsa (FAR) < 0,001%

Nota: Estes dados provêm de ensaios laboratoriais e os dados reais podem variar consoante os fatores ambientais do cenário de utilização.

4

Ângulo de reconhecimento

Ângulo de rotação horizontal: 360°

Ângulo de inclinação horizontal: ±20°

5

Distância de reconhecimento

Sem contacto

Distância efetiva de reconhecimento 120 mm-250 mm

Nota: Com base na medição padrão do tamanho da palma da mão, diferentes ambientes e tamanhos da palma da mão podem resultar em diferenças na distância de reconhecimento eficaz.

6

Número de identificação do utilizador

Recomenda-se não exceder 10 000 ID (modo de mão única)

7

Tipo de imagem

Imagem em escala de cinza do infravermelho próximo

8

Taxa de distorção

- Não.1%

9

Interface de comunicação

USB2.0 (5P 1,25 mm de espaço)

10

Suporte ao sistema

Windows/Android/linux(Ubuntu debian)

11

Requisitos de alimentação

5V±3%/500 mA

12

Cenários de aplicação

Em ambientes fechados, evite a exposição à luz solar e evite estar diretamente em frente a portas e janelas a uma distância próxima.

13

População aplicável

Recomendado para pessoas com mais de 12 anos

14

Requisitos do ambiente de iluminação

Luz natural (luz solar)

Registo:<2000Lux, reconhecimento:<3000Lux

Luz fluorescente

Registo:<2000Lux, reconhecimento:<3000Lux

Luz incandescente/luz halogénica

Registo:< 500Lux, reconhecimento:< 700Lux

15

Temperatura de funcionamento

- 10°C60°C(temperatura ambiente)

16

Umidade de funcionamento

Umidade relativa 10% a 95%, sem condensação

17

Dimensões

32*32*11 mm (longo*largo*alto) (placa nua)

18

Integração de terceiros

Fornece documentação de chamada de interface para sistema de terceiros